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Enregistrement W4410536262 · doi:10.1093/jas/skaf102.155

149 KemTRACE® Chromium improves pig performance and meat quality

2025· article· en· W4410536262 sur OpenAlexaboutno aff
Víctor Gonzálvez Pérez, Venkatesh Mani, Dan Bussières

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromiumQuality (philosophy)Food scienceEnvironmental scienceAnimal scienceBusinessChemistryBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective was to evaluate the impact of KemTRACE® Chromium (KTCr) as a source of chromium propionate on pig performance and meat quality, as well as to calculate a return on investment (ROI) when used during the entire grow-to-market period. The hypothesis was that the dietary inclusion of KTCr during the entire grow-finish phase is a profitable tool to improve pig performance and meat quality regardless of the season. The experiment was conducted at a research barn with pigs coming from a commercial flow in central Canada. Two dietary net energy (NE) levels were used to represent summer (standard NE) vs winter (low NE) diets. The experiment had a Completely Randomized Design with 4 dietary treatments in a 2 (NE standard vs low (-75 kcal NE/kg)) × 2 (KTCr 0 vs 200 ppb) factorial arrangement. The experimental unit was a pen with a feeder and 22 pigs. Each treatment had 12 pen replicates. Pigs were the offspring of Fast female 276 × PIC board 800 Duroc; pigs had ~77 days of age and 29.4±0.36 kg BW at the beginning. All pigs were chemically castrated (Improvest® by Zoetis). Pigs were sent to the slaughterhouse on 2 dates at weeks 12 and 15, for a total of 99 days average in experiment. Pig performance and meat quality parameters were evaluated. Calculation of ROI used the USDA National Daily Hog and Pork Report Summary of March 26, 2024. Statistical analyses (JMP® 17) included main effects of NE level and KTCr inclusion, as well as their interaction. Residuals were used to identify outliers; data that deviated more than 2.5 from the predicted mean were excluded (< 1%). Dietary inclusion of KTCr and NE level did not interact on pig performance. Pigs fed KTCr diets tended (P=0.138) to grow 1% faster than pigs fed diets without KTCr regardless of NE level, and that effect was mostly driven by pigs fed the NE Standard diet (ADG was 1.6% larger with KTCr at 200 vs 0 ppb). The ADFI and F:G ratio did not differ among treatments. In pigs fed NE Standard diets, KTCr yielded carcasses 0.77% heavier (P=0.067). The most relevant benefits of KTCr on meat quality were a reduction (P=0.079) of drip losses and improved (P=0.086) marbling regardless of NE level in diets. The effects of NE level were consistent with expectations. The ROI analysis showed a value of 3.1 based on BW gain, and a value of 4.86 based on carcass weight, when KTCr was included in NE Standard diets. In conclusion, dietary use of KTCr in grow-finish is a profitable tool to improve pig performance and meat quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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