Toward LoRa-Based LEO Satellite IoT: A Stochastic Geometry Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, Long-Range (LoRa) based low Earth orbit (LEO) satellite Internet of Things (IoT) has garnered growing interest from both academia and industry, since it can guarantee pervasive connectivity in an energy-efficient and cost-effective manner. In this paper, we provide a novel spherical stochastic geometry (SG) based analytical framework for characterizing the uplink access probability of LoRa-based LEO satellite IoT system. Specifically, multiple classes of LoRa end-devices (EDs) are taken into consideration, where each class of LoRa EDs is modeled by an independent Poisson point process (PPP). Both the channel characteristics of the satellite-to-Earth communications and the unique features of the LoRa network are considered to derive closed-form analytical expressions for the uplink access probability of such a new paradigm. Moreover, the non-trivial impact of the spreading factor, the ED’s density, the orbit altitude, and the satellite effective beamwidth on the system performance is thoroughly investigated. Extensive numerical simulations are conducted, which not only validate the accuracy of our theoretical analysis but also provide useful insights into the practical design and implementation of LoRa-based LEO satellite IoT system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle