Tegafur–Uracil Maintenance Therapy in Non-Metastatic Head and Neck Cancer: An Exploratory Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tegafur-uracil (UFT), an oral fluoropyrimidine developed in Asia, has been investigated as a maintenance or adjuvant therapy in various malignancies. Its use in head and neck cancers, however, remains limited to small retrospective studies, primarily from East Asia. Given the need for cost-effective maintenance strategies in resource-limited settings, we conducted an exploratory systematic review to evaluate the clinical utility of UFT in non-metastatic head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and nasopharyngeal carcinoma (NPC). METHODS: We systematically searched PubMed, EMBASE, and Cochrane Library from inception through 1 May 2025 for retrospective cohort studies evaluating UFT after definitive therapy in non-metastatic HNSCC or NPC. Study selection followed PRISMA guidelines. Given the heterogeneity of included studies, we performed a structured narrative synthesis using the SWiM (Synthesis Without Meta-analysis) framework to summarize survival outcomes, treatment settings, and clinical contexts. RESULTS: Seven retrospective studies (four HNSCC, three NPC) involving 508 patients were included. UFT was generally administered at 300-400 mg/day for 6-12 months. Across studies, UFT use was associated with favorable disease-free and overall survival trends in high-risk subgroups, including patients with extranodal extension and persistent EBV DNA. Treatment adherence and toxicity profiles were acceptable. CONCLUSIONS: While the evidence remains limited and heterogeneous, this review highlights recurring signals of benefit associated with UFT maintenance therapy in selected high-risk patients. Prospective trials are warranted to confirm these findings and better define a possible role of UFT in maintenance therapy in some advanced non-metastatic HNSCC and NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».