Recyclable polyester textile waste-based composites for building applications in a circular economy framework
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need for sustainable solutions to address the increasing levels of textile waste at both post-industrial and post-consumer stages. Easily implementable solutions could accelerate adoption in circular economy applications. In this context, post-industrial polyester and a water-soluble adhesive were combined to fabricate recyclable textile-based composite panels using a room-temperature processing method, reinforcing sustainable practices by lowering energy demands and material use. The resulting composites exhibited tunable acoustic performance : increased textile content enhanced sound absorption but introduced higher porosity during fabrication, which affects the material's overall performance. Additionally, the composites displayed a low thermal conductivity of 0.05 W/m·K, making them suitable for energy-efficient insulation applications, and enhanced toughness, with optimal flexural toughness at 37 wt% and impact toughness at 52 wt% textile content. The ability to recover the materials at room temperature using water demonstrates a simple and effective recycling process, further extends their lifespan, highlighting their potential for resource-efficient reuse within a circular economy framework. These recyclable composites can be directly applied in building construction, offering a sustainable alternative for applications such as insulation panels, acoustic treatments, and non-structural building components. This research advances efforts toward resource-conscious and sustainable production by reducing textile waste and promoting the circular reuse of materials in the construction industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».