Effects of genotype, weather, and select pesticides on flour quality, gluten strength, and protein composition of hard red spring wheat in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The impact of crop management practices on wheat quality and gluten strength has received relatively little attention in the literature. The main objective of this study was to evaluate the effects of two widely used pesticides (fungicide and glyphosate) and their interactions with growing conditions and genotype on the leading commercial class of wheat in Canada. Six Canada Western Red Spring (CWRS) wheat varieties were grown in replicated field trials at four locations across the Canadian prairies over three growing seasons to capture a wide range of environmental conditions. Four pesticide treatments comprised a control (untreated), prothioconazole/tebuconazole fungicide applied at anthesis to mitigate effects of Fusarium head blight (FHB), glyphosate applied at physiological maturity, and application of both fungicide and pre-harvest glyphosate. Basic milling quality of samples was evaluated and gluten strength was assessed by dough mixing and gluten protein composition. Increasing level of precipitation was associated with reduced gluten strength based on dough properties and reduced content of high molecular weight polymeric glutenin and could be the effect of higher Fusarium damaged kernels (FDK) in wetter growing seasons. Siteyear and genotype were the most significant factors affecting all quality parameters. In contrast, pesticide treatments had minimal or no effects and were not statistically significant for any dough mixing or protein quality parameter. Thus, when used at recommended rates and timing, the pesticide treatments were not significant sources of variation of gluten strength for CWRS wheat. In contrast, growing season weather and wheat genotype were much more important factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».