SMILE Modeling Working Group: Modeling and Analysis of X-ray and Ultraviolet Images of Solar Wind – Earth Interactions
Notice bibliographique
Résumé
The Solar wind Magnetosphere Ionosphere Link Explorer (SMILE) is a joint European and Chinese spacecraft scheduled to launch in 2025 into a highly elliptical polar orbit. It will carry four instruments: the Soft X-ray Imager (SXI), the UltraViolet Imager (UVI), the Light Ion Analyzer (LIA), and the MAGnetometer (MAG). SMILE will image the dayside magnetosheath and cusps in soft X-ray, as well as the northern auroral oval in ultraviolet, for ∼41 continuous hours per orbit while simultaneously measuring plasma and magnetic field along its path. SMILE aims to advance our understanding of global solar wind - magnetosphere - ionosphere interactions. The Modeling Working Group (MWG), established in 2018, has fostered various modeling studies to ensure the successful scientific outcome of the SMILE mission. This paper overviews several MWG activities related to the SMILE SXI and UVI instruments. Firstly, we introduce the simulation of soft X-ray images of the Earth's dayside magnetosphere, the SMILE orbit, and the SXI target visibilities. Secondly, we discuss multiple techniques developed for soft X-ray image analysis and the SXI's capability to capture multi-scale interactions between the solar wind and Earth's magnetosphere. Thirdly, we focus on the role of exospheric hydrogen density in determining near-Earth soft X-ray emissions, introducing several studies that estimate the exospheric density near the subsolar magnetopause location and its variability during geomagnetic storms. Finally, we present the modeling efforts for simulating the UVI instrument performance and the kinetic transport of suprathermal electrons and their impact on UV emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».