“Younger” and “Older” Old Adults Who Die by Suicide: A Comparison Study and Cluster Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare sociodemographic, clinical, and suicide-specific characteristics between younger old (aged 65-74) and older old (aged 75+) adults who died by suicide in 2015, and to identify clinically relevant subgroups in the entire study cohort 65+ through cluster analysis. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: All health care units across Sweden. PARTICIPANTS: Individuals aged 65+ with at least one physician contact in the year preceding suicide (N = 277; aged 65-74 n = 145, 75+ n = 132). MEASUREMENTS: Variables retrieved from medical records and the Swedish Cause of Death Register. RESULTS: There were no differences between age groups, except being widowed, which was documented to a higher proportion in those aged 75+ (10% vs 28%, p < 0.001). Nearly half of the total cohort had a prescription for antidepressants at the time of death, but increased suicide risk was noted in only 13%. Two groups emerged via cluster analysis. One large group (n = 197) was characterized by male sex and comparatively low proportions with notations related to mental ill-health. The other group (n = 80) was characterized by high rates of mental illness including suicidal ideation and prescribed psychoactive medication. CONCLUSIONS: We identified no clinically meaningful age group differences. Cluster analysis revealed a large, predominantly male group in which one third were prescribed antidepressants. Otherwise, there was little documentation related to mental health, suggesting other suicidal precipitants, underdiagnosis, and/or underestimation of the severity of mental illness in that group. This points to a need for data sources that go beyond medical records to inform targeted prevention efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».