Young Adults Are Impacted by the Spatial Context of Visual Cues to Perform Walking Turns
Notice bibliographique
Résumé
Walking turns require coordinated axial segment rotations combined with step placement modifications. Visual information can inform this coordination and is used in three stages of processing: to identify the stimulus, select the appropriate response, and execute the response. We adapted a Simon task protocol to explore how response selection impacts walking turn execution. Young adults (n = 24; 15 female; 24.9 ± 4.5 years) completed walking turns to goals located 60 degrees left or right of their walking path. In some trials, heel contact with a force plate triggered appearance of an arrow on the same side (congruent), opposite side (incongruent) or in the middle (neutral) of a screen. To determine impact of different biomechanical demands for task execution, researchers specified which foot to initiate gait for each trial; this ensured visual cues were triggered either by the same limb as the turn direction (ipsilateral) or opposite (contralateral). We observed that head and trunk yaw motion was initiated earlier and with greater relative rotation magnitude for incongruent visual cues. Step width adaptations were also observed for both step patterns when responding to incongruent visual cues. Conflict at the response selection phase of visual processing disrupts typical turning behaviors of young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».