Association Between Metabolic Syndrome and Subclinical Hypothyroidism: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) and subclinical hypothyroidism (SCH) are prevalent endocrine-metabolic disorders with significant cardiovascular implications. Emerging evidence suggests a bidirectional relationship between these conditions, but findings remain inconsistent across populations. This systematic review synthesizes existing literature to evaluate the association between SCH and MetS, focusing on prevalence, demographic variations, and mechanistic links. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a comprehensive search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase up to April 2025. Twelve observational studies (cross-sectional, cohort, and case-control) were included after screening. Studies were selected based on predefined criteria: adult populations (≥18 years), clear definitions of SCH (elevated thyroid-stimulating hormone (TSH) with normal free thyroxine 4 (FT4)) and MetS (National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III), International Diabetes Federation (IDF), or Joint Interim criteria). Data were extracted on study characteristics, prevalence rates, and metabolic associations. Quality assessment used the Newcastle-Ottawa Scale. SCH prevalence was significantly higher in MetS patients (range 8.9-37%) as compared to controls, with notable geographic and gender disparities. Key findings included: (1) Strong associations between SCH and central obesity, dyslipidemia, and hypertension; (2) Gender-specific risks, with males showing higher MetS incidence and females exhibiting higher SCH prevalence; (3) Age-related trends, with SCH prevalence increasing with age, though no elevated risk was observed in individuals ≥50 years. Longitudinal data suggested MetS may predict SCH development. This review supports a significant association between SCH and MetS, driven by shared pathways involving lipid metabolism, insulin resistance, and adiposity. Demographic variations underscore the need for tailored screening, particularly in high-risk groups. Standardized diagnostic criteria and prospective studies are warranted to clarify causality and therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».