The soybean oil equivalency of soybean meal indicates a high energy value of soybean meal when fed to growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to test the hypothesis that the energy in soybean meal (SBM) fed to pigs determined using a fat equivalency procedure is greater than current book values for net energy (NE). A total of 120 growing pigs were allotted to five dietary treatments. A diet based on corn, soy protein concentrate (SPC), and synthetic cellulose and three diets containing 2%, 4%, or 6% soybean oil (SBO) were formulated. A fifth diet that contained corn, SPC, and 12% SBM, but no SBO, was also formulated. Pigs were fed experimental diets for four weeks and daily gain, daily fed intake, and gain-to-feed ratio (G:F) were calculated. Regression of G:F for pigs fed diets without SBM against the increasing levels of SBO was used to create an equation to predict the response in G:F of adding SBO to the diets. Results demonstrated that G:F increased (linear, P < 0.001) by increasing SBO in the diets and the G:F of pigs fed the diet containing 12% SBM corresponded to a diet containing 4.70% SBO, which is equivalent to 2955 kcal NE per kg. In conclusion, the NE of SBM in diets for pigs is greater than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».