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Enregistrement W4410542724 · doi:10.1002/epd2.70039

Uncoupling in a child with tonic seizures

2025· article· en· W4410542724 sur OpenAlexaffabout
Émilie Groulx‐Boivin, Kenneth A. Myers

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonic (physiology)MedicinePsychologyNeurologyNeuroscienceAnesthesiaPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 6-year-old boy with generalized epilepsy presented with super-refractory status epilepticus in the setting of a viral upper respiratory tract infection. Extensive evaluation, including brain magnetic resonance imaging, cerebrospinal fluid analysis, autoimmune encephalitis antibody panel, and metabolic/genetic testing, was unremarkable. Initially, he experienced recurrent electroclinical tonic and tonic-myoclonic seizures; with augmentation of medical therapy, these progressively evolved into seizures with a similar electrographic signature, but minimal clinical correlate (bradycardia and breathing pauses), indicating gradual uncoupling (Figure 1, Video 1). Electroclinical dissociation, or uncoupling, refers to the persistence of electrographic seizure activity on electroencephalogram without corresponding clinical manifestations. This phenomenon, mainly described in neonates, often follows treatment with anti-seizure medications, such as phenobarbital or phenytoin, although its underlying mechanism remains poorly understood.1 Differences in chloride transporter maturation across brain regions may contribute to selective inhibition of subcortical structures by GABAergic drugs, effectively suppressing convulsive activity while allowing electrographic cortical seizures to persist.2 Dr. Myers is or has been a site PI for studies sponsored by LivaNova and Ultragenyx, and sits or has sat on advisory boards for Jazz Pharmaceuticals, AS2 Bio, Epilepsy Canada, Ring 20 Research and Support, and the Koolen-de Vries Syndrome Foundation. The remaining authors have no conflicts of interest. Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study. Data S1. Data S2. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article. Which of the following best describes uncoupling? What is a proposed mechanism for uncoupling following treatment with GABAergic drugs? Which of the following statements is correct? Answers may be found in the Supporting information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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