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Enregistrement W4410542919 · doi:10.1177/26335565251343923

Protocol for the development and validation of a Core Set for exercise-based rehabilitation of adults with multiple long-term conditions (multimorbidity) based on the World Health Organization’s International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework

2025· article· en· W4410542919 sur OpenAlexaff
Fanuel Meckson Bickton, James Manifield, Felix Limbani, Justin Dixon, Anne E. Holland, Rod S Taylor, Claire Calderwood, Walter Wittich, Celia L. Gregson, Martin Heine, Zahira Ahmed, Ronel Roos, Sally Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Multimorbidity and Comorbidity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchAcademy of Medical SciencesStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteCarnegie Corporation of New York
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthRehabilitationContext (archaeology)Set (abstract data type)Core (optical fiber)Health careMedicinePhysical therapyComputer scienceGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Core outcome sets for people with multiple long-term conditions (multimorbidity) intervention studies offer an opportunity to compare data across studies and countries. However, a key research gap remains: the development of the World Health Organization (WHO) International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) Core Set for multimorbidity rehabilitation. ICF Core Sets are a selection of essential categories from the full ICF classification that are considered most relevant for describing the functioning of a person with a specific health condition or in a specific healthcare context. This study aims to develop and validate an ICF Core Set for exercise-based multimorbidity rehabilitation. Unlike system- or disease-specific rehabilitation, multimorbidity rehabilitation entails using a modified structure that accommodates all conditions that an individual with multimorbidity has. Methods: The three-phase, multi-method process created by the WHO and ICF Research Branch will be followed. The process will involve conducting four preparatory studies (phase 1), including (i) a systematic literature review (to examine researcher perspectives), (ii) a qualitative study (to examine patient perspectives), (iii) an expert survey (to examine health professional perspectives), and (iv) an empirical study (to examine clinical perspectives). This will be followed by an international consensus conference (phase 2) where lists of ICF categories resulting from phase 1 studies will be consolidated into a first version of an ICF Core Set for multimorbidity rehabilitation, which will be validated using an international comparative data analysis (phase 3). Conclusion: An ICF Core Set created for multimorbidity rehabilitation will (1) benefit patients with multimorbidity who are often excluded from clinical trials of single-disease rehabilitation programs, (2) ensure precise and comprehensive assessment and documentation of functioning and disability relevant to this patient population, (3) help rehabilitation providers and their patients and/or caregivers when setting rehabilitation goals and planning rehabilitative interventions to achieve those goals, (4) help researchers in the synthesis of evidence for multimorbidity rehabilitation and facilitate the comparability of data across studies and countries, and (5) provide the scientific basis from which assessment tools can be derived for use in clinical and research settings and health care administration. Trial Registration: COMET database (https://www.comet-initiative.org/Studies/Details/3266).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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