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Enregistrement W4410542999 · doi:10.1007/s11739-025-03955-x

Neutrophil–lymphocyte ratio is associated with worse outcomes in patients with cirrhosis: insights from the PRO-LIVER Registry

2025· article· en· W4410542999 sur OpenAlexaff
T. D’Amico, Marzia Miglionico, Roberto Cangemi, Giulio Francesco Romiti, Benedetta De Fabrizio, Salvatore Fasano, Fabrizio Recchia, Lucia Stefanini, Valeria Raparelli, Francesco Violi, Stefania Basili

Notice bibliographique

RevueInternal and Emergency Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésMedicineCirrhosisNeutrophil to lymphocyte ratioLymphocyteMEDLINEInternal medicineImmunologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Liver cirrhosis (LC) is a leading global cause of morbidity and mortality, with inflammation playing a key role in disease progression and clinical complications of LC. The Neutrophil/Lymphocyte Ratio (NLR), a readily available marker of systemic inflammation, has been linked to short-term adverse outcomes in LC, but data on long-term follow-up are limited. This study aimed to investigate the relationship between NLR and long-term all-cause mortality in an unselected cohort of LC patients. METHODS: Data were gathered from the Italian multicenter observational study "PRO-LIVER". Patients with available data to calculate NLR at baseline were included. Baseline clinical determinants of NLR and the association of NRL with all-cause mortality at 2-year follow-up were evaluated. RESULTS: From the overall cohort (n = 753), 506 patients with LC (31% female, mean age 64.8 ± 11.9 years) were included in the analysis. Median value of NLR was 2.42 (Interquartile Range [IQR]: 1.61-3.52). At baseline, patients with NLR ≥ 2.42 were more likely to have Child-Pugh B or C, hepatocellular carcinoma (HCC), or portal vein thrombosis (PVT). After a median follow-up of 21 months, 129 patients died: 44 (17%) with NLR < 2.42 and 85 (34%) with NLR ≥ 2.42 (p < 0.001). At multiple-adjusted Cox regression analysis, NLR ≥ 2.42 was independently associated with all-cause mortality (HR: 1.65; 95% CI: 1.12-2.44; p = 0.012), along with age, Child-Pugh C class, HCC and PVT. CONCLUSIONS: NLR is associated with long-term all-cause mortality in LC. NLR may serve as a potentially easily available tool to aid risk refinement in LC. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01470547.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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