Neutrophil–lymphocyte ratio is associated with worse outcomes in patients with cirrhosis: insights from the PRO-LIVER Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver cirrhosis (LC) is a leading global cause of morbidity and mortality, with inflammation playing a key role in disease progression and clinical complications of LC. The Neutrophil/Lymphocyte Ratio (NLR), a readily available marker of systemic inflammation, has been linked to short-term adverse outcomes in LC, but data on long-term follow-up are limited. This study aimed to investigate the relationship between NLR and long-term all-cause mortality in an unselected cohort of LC patients. METHODS: Data were gathered from the Italian multicenter observational study "PRO-LIVER". Patients with available data to calculate NLR at baseline were included. Baseline clinical determinants of NLR and the association of NRL with all-cause mortality at 2-year follow-up were evaluated. RESULTS: From the overall cohort (n = 753), 506 patients with LC (31% female, mean age 64.8 ± 11.9 years) were included in the analysis. Median value of NLR was 2.42 (Interquartile Range [IQR]: 1.61-3.52). At baseline, patients with NLR ≥ 2.42 were more likely to have Child-Pugh B or C, hepatocellular carcinoma (HCC), or portal vein thrombosis (PVT). After a median follow-up of 21 months, 129 patients died: 44 (17%) with NLR < 2.42 and 85 (34%) with NLR ≥ 2.42 (p < 0.001). At multiple-adjusted Cox regression analysis, NLR ≥ 2.42 was independently associated with all-cause mortality (HR: 1.65; 95% CI: 1.12-2.44; p = 0.012), along with age, Child-Pugh C class, HCC and PVT. CONCLUSIONS: NLR is associated with long-term all-cause mortality in LC. NLR may serve as a potentially easily available tool to aid risk refinement in LC. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01470547.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».