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Enregistrement W4410543849 · doi:10.3390/medicina61050912

Preoperative Central Sensitization Worsens Pain and Dissatisfaction Following Unicompartmental Knee Arthroplasty

2025· article· en· W4410543849 sur OpenAlexaboutno aff
Man Soo Kim, Keun-Young Choi, Yong In

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeoul St. Mary's Hospital, Catholic University of KoreaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science and ICT, South KoreaCatholic University of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineWOMACOsteoarthritisArthroplastyLogistic regressionTotal knee arthroplastyRetrospective cohort studyAnesthesiaSurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Central sensitization (CS) has been identified as a significant factor influencing persistent pain and dissatisfaction following total knee arthroplasty (TKA). However, its effect on unicompartmental knee arthroplasty (UKA) remains largely unexplored. Unlike TKA, UKA preserves most native knee structures, with less bone cut, leading to different postoperative pain mechanisms. Nevertheless, the revision rate for unexplained pain following UKA is higher than after TKA. This study investigates the influence of preoperative CS on pain and dissatisfaction after UKA. Materials and Methods: This retrospective cohort study included 121 patients who underwent primary UKA for medial compartment osteoarthritis of the knee. Patients were screened for CS preoperatively using the Central Sensitization Inventory (CSI) and categorized into a CS group (CSI ≥ 40; n = 26) and a non-CS group (CSI < 40; n = 95). Clinical outcomes, including the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Forgotten Joint Score (FJS), and patient satisfaction, were assessed at the 2-year postoperative follow-up visit. A multivariate regression analysis was used to determine the risk factors for postoperative dissatisfaction. Results: The CS group reported significantly worse postoperative WOMAC pain, function, and total scores than the non-CS group (all p < 0.05). FJS was also significantly worse in the CS group than in the non-CS group (64.4 vs. 72.7, respectively, p = 0.005). Patient satisfaction was significantly lower in the CS group than in the non-CS group (65.4% vs. 95.8%, respectively, p < 0.001). The multivariate logistic regression analysis demonstrated that patients with a CSI score ≥ 40 had an 11.349-fold increased likelihood of dissatisfaction after UKA (95% CI: 2.315–55.626, p = 0.003). Conclusions: This study underscores the importance of recognizing CS as a critical determinant of postoperative pain and functional recovery following UKA. Patients with high CSI scores experience greater pain, increased joint awareness, and overall poorer satisfaction despite technically successful surgeries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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