Review of Network Meta-Analyses on the Efficacy of Chemopreventive Agents on Colorectal Adenomas and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundColorectal cancer (CRC) is the third most diagnosed cancer and the second leading cause of cancer-related death worldwide. Colorectal adenomas (CRAs) are a crucial precursor for CRC and a target for preventive strategies. Recent network meta-analyses (NMAs) of randomized controlled trials (RCTs) suggest that chemopreventive agents (CPAs) are associated with reductions in CRC incidence. However, the quality of this evidence is low due to significant variability in the methods and types of studies assessed.PurposeOur study reviewed the efficacy and safety of CPAs on CRAs or CRCs evaluated in NMAs of RCTs and assessed the quality of all published NMAs on CPAs.Research DesignWe searched PubMed, Embase, and Cochrane Library for studies published from inception to July 29, 2024. We included all NMAs assessing the efficacy and safety of CPAs on CRC in both average-risk (general population) and high-risk (previous history of adenoma/CRC) populations. ResultsNine NMAs comparing 15 different interventions were included. Aspirin and non-aspirin non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) such as celecoxib were the most studied. Aspirin demonstrated efficacy against the development of any CRA and low-dose aspirin was consistently more protective than high-dose aspirin. However, the effect of aspirin against advanced CRA was not statistically significant. Concerns for long-term aspirin use included an increased risk of gastrointestinal bleeding and ulceration, but when evaluating all serious adverse events (SAEs), aspirin users did not have an increased risk compared to controls. Non-aspirin NSAIDs showed better efficacy against advanced CRA. However, the use of non-aspirin NSAIDs such as celecoxib was associated with significantly increased risk of SAEs, particularly cardiovascular disease events.ConclusionsConsidering the balance of efficacy and safety, low-dose aspirin is currently the best option for chemoprevention of CRA/CRC. Future research is needed to better characterize the patient subgroups that benefit most and to develop new, more effective CPAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».