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Enregistrement W4410543872 · doi:10.1177/10732748251344481

Review of Network Meta-Analyses on the Efficacy of Chemopreventive Agents on Colorectal Adenomas and Cancer

2025· review· en· W4410543872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Control · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspirinColorectal cancerInternal medicineAdverse effectRandomized controlled trialCochrane LibraryPopulationCelecoxibCancerIntensive care medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundColorectal cancer (CRC) is the third most diagnosed cancer and the second leading cause of cancer-related death worldwide. Colorectal adenomas (CRAs) are a crucial precursor for CRC and a target for preventive strategies. Recent network meta-analyses (NMAs) of randomized controlled trials (RCTs) suggest that chemopreventive agents (CPAs) are associated with reductions in CRC incidence. However, the quality of this evidence is low due to significant variability in the methods and types of studies assessed.PurposeOur study reviewed the efficacy and safety of CPAs on CRAs or CRCs evaluated in NMAs of RCTs and assessed the quality of all published NMAs on CPAs.Research DesignWe searched PubMed, Embase, and Cochrane Library for studies published from inception to July 29, 2024. We included all NMAs assessing the efficacy and safety of CPAs on CRC in both average-risk (general population) and high-risk (previous history of adenoma/CRC) populations. ResultsNine NMAs comparing 15 different interventions were included. Aspirin and non-aspirin non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) such as celecoxib were the most studied. Aspirin demonstrated efficacy against the development of any CRA and low-dose aspirin was consistently more protective than high-dose aspirin. However, the effect of aspirin against advanced CRA was not statistically significant. Concerns for long-term aspirin use included an increased risk of gastrointestinal bleeding and ulceration, but when evaluating all serious adverse events (SAEs), aspirin users did not have an increased risk compared to controls. Non-aspirin NSAIDs showed better efficacy against advanced CRA. However, the use of non-aspirin NSAIDs such as celecoxib was associated with significantly increased risk of SAEs, particularly cardiovascular disease events.ConclusionsConsidering the balance of efficacy and safety, low-dose aspirin is currently the best option for chemoprevention of CRA/CRC. Future research is needed to better characterize the patient subgroups that benefit most and to develop new, more effective CPAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle