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Enregistrement W4410544191 · doi:10.1111/1911-3846.13051

Tax audits and the policing of corporate taxes: Insights from tax executives

2025· article· en· W4410544191 sur OpenAlexvenueno aff
Jeri K. Seidman, Roshan K. Sinha, Bridget Stomberg

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésAuditAccountingBusinessTax planningCorporate taxTax evasionTax avoidanceDouble taxationEconomicsPublic economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We interview public company tax executives to provide new evidence on how corporate taxpayers experience and navigate the income tax audit process. Interviewees describe being “targeted” by “tax police” and having to “defend” their positions. Thus, we adopt a structural metaphor of tax audits as police investigations and use a framework from the policing literature to explain what influences taxpayers' perceptions of fairness during audits. Perceptions of fairness are important as targets of investigations are more likely to cooperate and accept outcomes when they perceive policing processes as fair. Tax executives aim to obtain fair and consistent treatment by compiling documentation, consulting with peers and external advisors, and educating tax agents. Audits are adversarial, however, and taxpayers also act strategically to secure favorable outcomes and appeal or litigate when they believe outcomes are unfair. Interviewees note variation in the extent to which tax authorities create frameworks that facilitate fair audit processes and whether tax agents implement these frameworks. Our study offers new insights into the tax audit process from corporate taxpayers' perspectives. First, public company taxpayers view tax audits as redundant to financial statement audits of their tax positions. Thus, tax audits may have limited scope to deter tax noncompliance. Second, tax executives are not passive actors; they take deliberate actions to shape audit outcomes. Third, audits are less efficient for everyone when taxpayers perceive them as procedurally unfair. Investments by tax authorities that increase perceptions of fairness may enhance audit efficiency by increasing taxpayers' cooperation and acceptance of outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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