Adherence to planetary health diet index in relation to dietary diversity score and anthropometric indices among Iranian older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ensuring a nutritious and sustainable diet for an expanding population presents a formidable challenge. In response to this pressing issue, the EAT-Lancet Commission has proposed a sustainable diet framework. This study aimed to investigate the relationship between Planetary Health Diet (PHDI), Dietary Diversity Score (DDS), and anthropometric indices among Iranian elders. METHODS: In this cross-sectional study, 398 participants aged ≥ 60 y were included. Dietary data was collected using a validated 168-item food frequency questionnaire and the DDS was computed based on five distinct food groups. Anthropometric measurements were conducted by standard protocol to derive relevant indices. Binary logistic and linear regression models, adjusted for potential confounders, were employed to analyze the association between adherence to PHDI and outcomes of interest using SPSS version 26. RESULT: Subjects had a mean age of 63.28 years (SD = 3.58), ranging from 60 to 84 years, of whom 50% were females. PHDI was categorized into tertiles, with 34.7% of individuals in the highest tertile. Highest adherence to PHDI, compared to the lowest, was found to be inversely associated with a lower probability of high BMI (OR: 0.31, 95% CI: 0.17, 0.56), WC (OR: 0.53, 95% CI: 0.32, 0.90), and BRI (OR: 0.43, 95% CI: 0.25, 0.75) in fully adjusted models. Additionally, every 10-point increase in PHDI was linked to a 38%, 25%, and 28% decrease in odds of high BMI, WC, and BRI, respectively, after adjustments for potential confounders. Notably, no significant associations were observed between PHDI and other anthropometric indices or DDS in the fully adjusted model. CONCLUSION: In conclusion, this study reveals a negative association between adherence to EAT-Lancet recommendations (PHDI) and unfavorable anthropometric measures in Iranian older adults. These findings suggest that promoting diets aligned with the EAT-Lancet guidelines may support healthier aging and help prevent obesity-related health risks. Further, prospective studies are needed to confirm these results and inform public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».