Synthesis of 1,3,4-oxadiazole derivatives via transition metal catalyzed cross-coupling and their biological evaluation as selective inhibitors of Ecto-nucleoside triphosphate diphosphohydrolase (NTPDase)-2, -3 and -8 inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Oxadiazole-based drugs, such as raltegravir, zibotentan, furamizole, and nesapidil exhibit the potential to act as neuraminidase inhibitors, ecto-nucleoside triphosphate diphosphohydrolase inhibitors, urease inhibitors, liver X receptor agonists, M4 receptor agonists, orexin type-2 receptor agonists, SSTR5 antagonists, and S1P1 receptor modulators. In the present study, Suzuki, Heck, Sonogashira, and Goldberg cross-coupling were employed to synthesize 1,3,4-oxadiazole derivatives from iodophenyloxadiazole and various coupling partners. The ecto-nucleotidases have been associated with various health disorders such as cancer, chronic renal failure, diabetes, hypertension, and hypercholesterolemia. The ability of the synthesized oxadiazole-based compounds to minimize the enzyme activity was examined against h -NTPDase2, h NTPDase3, and h -NTPDase8 at 100 μM concentrations. As a result, compound 3f was identified as the most potent inhibitor of h -NTPDase2, which presented the IC 50 of 0.25 ± 0.21 µM. Compound 3d exhibited a significant inhibition of h -NTPDase3 (IC50 = 1.27 ± 0.08 µM) whereas, the compound 4c was the most active and selective inhibitor of the isozyme h -NTPDase8 (IC50 = 0.18 ± 0.01 µM). Molecular docking studies of the most potent and selective inhibitors validated the in vitro findings, providing insights into their binding interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».