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Enregistrement W4410545663 · doi:10.25167/sk.5607

Resisting far right and neoliberal agendas in education: The stance of critical educators

2024· article· en· W4410545663 sur OpenAlexaff
Henry A. Giroux

Notice bibliographique

RevueStudia Krytyczne/Critical Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFar rightNeoliberalism (international relations)Political scienceSociologyPedagogyPolitical economyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1980s the discourses of neoliberalism and authoritarianism have merged, cre- ating the echoes of a fascist past that has moved from the margins to the center global politics. Education as a mode of domination has become central to politics and operates not only through various levels of schooling but also through a range of cultural apparatuses, including the social media and mainstream platforms. In the current moment, neoliberal fascism has aggressively targeted higher education, attempting to eliminate all vestiges of critical thinking, faculty power, historical consciousness, and critical knowledge. The general aim here is to turn higher education into a white Christian nationalist indoctri- nation center. Against the rise of neo-fascism and it current attacks on higher education globally, this essay raises a number of issues regarding the purpose of education in a time of tyranny, the role of critical pedagogy as an empowering practice, and how the notion of educated hope can overcome a politics of despair and hatred and create a movement of hope and collective resistance. The essay advances the idea that education is central to any viable notion of politics and that educators need to develop a more aggressive and informed pedagogical notion of the political, embrace critical pedagogy as a powerful tool of resistance, and create a mass movement to overthrow neoliberal capitalism with a radical democracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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