Trophic ecologies and dietary niches of Arctic charr (Salvelinus alpinus) and three coastal forage fishes in Frobisher Bay, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, the trophic ecology of four mid-trophic level fishes is described for an Arctic coastal marine habitat near Iqaluit, Nunavut. Arctic charr (Salvelinus alpinus), Arctic cod (Boreogadus saida), Fish Doctor (Gymnelus viridis), and sculpins (Cottidae) diet and feeding strategies were estimated using gut content; dietary niches were compared using stable isotopes (δ13C, δ15N); and relationships between diet indices and metrics of fish condition, including calorie content, were assessed. While the four taxa differed in foraging strategy, targeted prey, and the strength of associations with benthic and pelagic food web pathways, niche overlap occurred among the benthic and pelagic taxa. Pelagic Arctic charr and Arctic cod specialized in hyperbenthic amphipods and copepods, respectively, with evidence that selectivity was flexible. Fish Doctor and sculpins were benthic generalists with evidence for inter-individual and population-level specialization. Arctic charr occupied a central isotopic niche, resulting in a high probability of dietary niche overlap with the other three taxa. Fish Doctor and sculpins were likely to overlap with each other, and both had a low probability of overlap with Arctic cod. Isotopic diet indicators did not significantly explain variation in fish condition or calorie content. Findings reiterate the complex trophic ecologies that allow Arctic fish to divide resources and respond to changes in prey availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».