Small-molecule screen in C. elegans identifies benzenesulfonamides as inhibitors of microsporidia spores
Notice bibliographique
Résumé
Microsporidia, a large group of fungal-related intracellular parasites, infect several economically significant animals, leading to substantial economic losses. As currently available anti-microsporidia therapies are either ineffective or come with numerous adverse effects, there is a need for alternative microsporidia inhibitors. Here we screen a subset of the ChemBridge DIVERset library, comprising 2500 diverse compounds, using Caenorhabditis elegans infected with its natural microsporidian parasite, Nematocida parisii. By testing these compounds at 60 μM in 96-well assay plates, we identified 26 hits that restored the ability of C. elegans to produce progeny in the presence of N. parisii. We confirmed that out of 20 tested compounds, 18 ChemBridge compounds effectively inhibit N. parisii infection in C. elegans. Of these 18, 10 were benzenesulfonamide derivatives which inhibit microsporidia infection by inactivating spores. We screened an additional 475-compound benzenesulfonamide library, successfully identifying three compounds that are effective at a lower concentration than the initial hits. We further show that one benzenesulfonamide compound displays inhibitory activity against several species of microsporidia, inhibiting infection of species belonging to the Nematocida, Enterocytozoon, and Encephalitozoon genera. Together our results suggest that benzenesulfonamides are a potential scaffold for the development of microsporidia antiseptics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».