Relationship between plasma asprosin, dry matter intake, and plasma glucose at different stages of lactation
Notice bibliographique
Résumé
In postpartum dairy cows, dry matter intake (DMI) decreases dramatically, resulting in reduced glucose production and negative energy balance (NEB). Asprosin is a centrally acting orexigenic protein hormone secreted by adipose tissue, and it promotes glucose production in the liver. However, the effects of asprosin on hepatic glucose output in primary bovine hepatocytes, as well as the relationship between plasma asprosin and dry matter intake at different stages of lactation, have not yet been reported. Our results demonstrated that fibrillin 1 (FBN1) exhibited significantly higher mRNA expression in the mammary gland and adipose tissue. The bovine His-asprosin proteins were > 90% pure, as confirmed by Coomassie Blue-stained SDS-PAGE gel analysis. Asprosin increased (p = 0.031) the mRNA expression of phosphoenolpyruvate carboxykinase 2 (PCK2) in primary bovine hepatocytes compared to the control group. Remarkably, glucose output (p = 0.03) in the primary bovine hepatocytes exposed to asprosin was higher than that in the control group. In addition, asprosin was found to promote PKA activity in primary bovine hepatocytes. The postpartum dairy cows exhibited significantly lower plasma asprosin levels compared to those at 110 and 230 days relative to parturition (p < 0.01). Notably, plasma asprosin levels were positively correlated with DMI at different stages of lactation. These findings indicate that increased levels of circulating asprosin should be considered a novel resolution strategy for improving DMI and addressing negative nutrient balance during the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».