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Enregistrement W4410547394 · doi:10.25259/ijn_385_2024

Approach to Diagnosis and Management of Pediatric Hypertension in an Outpatient Setting

2025· review· en· W4410547394 sur OpenAlexaff
Shawn Khullar, Anu Asaithambi, Priya Pais, Rahul Chanchlani

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Nephrology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Intensive care medicineAdverse effectMedical diagnosisMEDLINEHealth professionalsBlood pressurePediatricsHealth careNursingPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric hypertension (HTN) is a public health concern with significant possible long-term adverse outcomes. This review is a comprehensive guide for pediatricians, nephrologists, and trainees, focusing on the latest approaches for HTN diagnoses in children and highlighting the importance of accurate blood pressure measurement techniques. We also explore current classification systems and offer evidence-based HTN management strategies tailored to pediatric patients. Lifestyle modifications are the recommended first-line interventions, including dietary changes, physical activity, and weight management. Pharmacological treatments are for severe cases or when lifestyle modifications are insufficient. The guidelines provide an overview of commonly prescribed antihypertensive medications, potential complications associated with untreated HTN, including target organ damage and increased cardiovascular risk in adulthood, and the importance of early recognition and intervention. This review aims to help healthcare professionals thoroughly understand pediatric HTN to improve diagnosis, treatment, and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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