Impact of Tai Chi on Physical and Mental Well-being in Individuals With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to examine the potential impact of Tai Chi on the enhancement of both physical and mental well-being in individuals with knee osteoarthritis. DESIGN: In this study, a search was conducted across the databases of PubMed, Cochrane Library, and Embase. The keywords "Tai Chi" and "knee osteoarthritis" were employed. RESULTS: Seventeen randomized controlled trials comprising 980 participants were included. The results indicated that Tai Chi was significantly associated with improvements in various measures, including the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) pain score (weighted mean difference -1.87), WOMAC stiffness score (weighted mean difference -0.62), WOMAC physical function score (weighted mean difference -10.33), Short Form Health Survey physical component summary score (weighted mean difference 3.17), and Short Form Health Survey mental component summary score (weighted mean difference 2.31). Furthermore, Tai Chi exercise demonstrated superior performance in the Timed Up and Go test, while no significant difference was observed in the 6-Min Walk Test (weighted mean difference 10.43). No serious adverse events were reported. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that Tai Chi may have a significant effect on reducing pain, joint stiffness, and improving physical function in individuals with knee osteoarthritis, as measured by the WOMAC scale. Furthermore, Tai Chi shows promise in enhancing both the physical and mental aspects of quality of life, as well as improving performance in the timed up and go test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».