Prediction of Preeclampsia in Twins Using First Trimester: cffDNA Fraction, PlGF, and MAP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate cell-free fetal DNA fraction (cffDNAF) as a first-trimester screening marker for preeclampsia necessitating delivery before 37 weeks' gestation in twin pregnancies alone and combined with other bio-markers. METHODS: Women with two live fetuses were enrolled in the first trimester, and evaluated for cffDNAF as a first trimester preeclampsia marker alone, and with placental growth factor (PlGF), mean arterial pressure (MAP), and uterine artery pulsatility index (UtA-PI). RESULTS: There were 20 affected women; the cffDNAF was 9.0% (IQR: 8.4%-10.3%) in the affected, compared to 14% (IQR: 11%-16%) in 163 unaffected cases (p < 0.001). The AUROC for cffDNAF was 0.73 (95% CI: 0.61-0.85, p < 0.001), PlGF had an AUROC of 0.71 (0.59-0.83, p = 0.001), MAP had AUROC of 0.61 (0.50-0.72, p = 0.053) whereas UtA-PI had AUROC of 0.54 (0.39-0.69, p > 0.05). Combining all three biomarkers yielded an AUROC of 0.89 (0.78-0.98), with a sensitivity of 81%, specificity of 90%, negative predictive value (NPV) of 97.5%, and positive predictive value (PPV) of 50.7 UtA-PI did not contribute to the AUROC. CONCLUSION: In twin pregnancies low first trimester cffDNAF effectively screens for preeclampsia necessitating delivery before 37 weeks' gestation, which is augmented with PlGF and MAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».