Prediction of Preeclampsia in Twins Using First Trimester: cffDNA Fraction, PlGF, and MAP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate cell-free fetal DNA fraction (cffDNAF) as a first-trimester screening marker for preeclampsia necessitating delivery before 37 weeks' gestation in twin pregnancies alone and combined with other bio-markers. METHODS: Women with two live fetuses were enrolled in the first trimester, and evaluated for cffDNAF as a first trimester preeclampsia marker alone, and with placental growth factor (PlGF), mean arterial pressure (MAP), and uterine artery pulsatility index (UtA-PI). RESULTS: There were 20 affected women; the cffDNAF was 9.0% (IQR: 8.4%-10.3%) in the affected, compared to 14% (IQR: 11%-16%) in 163 unaffected cases (p < 0.001). The AUROC for cffDNAF was 0.73 (95% CI: 0.61-0.85, p < 0.001), PlGF had an AUROC of 0.71 (0.59-0.83, p = 0.001), MAP had AUROC of 0.61 (0.50-0.72, p = 0.053) whereas UtA-PI had AUROC of 0.54 (0.39-0.69, p > 0.05). Combining all three biomarkers yielded an AUROC of 0.89 (0.78-0.98), with a sensitivity of 81%, specificity of 90%, negative predictive value (NPV) of 97.5%, and positive predictive value (PPV) of 50.7 UtA-PI did not contribute to the AUROC. CONCLUSION: In twin pregnancies low first trimester cffDNAF effectively screens for preeclampsia necessitating delivery before 37 weeks' gestation, which is augmented with PlGF and MAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».