Let's chat RSV: the outpatient burden and novel preventive interventions
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory syncytial virus (RSV) is a major cause of acute respiratory infections, posing the greatest risk to infants and older adults. Recent advancements in RSV prevention, including monoclonal antibodies and vaccines, offer opportunities to reduce its burden, but effective implementation requires a comprehensive understanding of RSV’s clinical and socioeconomic impact. With this thesis, we aimed to better characterize the outpatient RSV burden, focusing on young children and older adults. Previous research has focused on severe cases requiring hospitalization, yet most RSV infections are managed in outpatient settings. Our research showed that RSV accounts for one-third of childhood respiratory infections in primary care during winter, leading to frequent doctor visits, medication use, parental work absence, and significant costs. For older adults, RSV is often underrecognized as a significant pathogen. This thesis provides new insights into its impact in this age group, showing that while hospitalizations are uncommon, RSV infections lead to substantial illness duration, healthcare use, and costs, similar to influenza. Understanding this burden is key to informing RSV immunization strategies for older populations. Beyond epidemiological and economic insights, this thesis highlights the role of general practitioners (GPs) in RSV immunization efforts. Interviews with GPs revealed strong support for infant RSV immunization but uncertainty about its importance in older adults. Increasing GP awareness and education on RSV could improve vaccine uptake and implementation. As RSV prevention advances, ensuring equitable access to vaccines and monoclonal antibodies remains essential. Immunization access remains limited to high- and upper-middle-income countries, despite the greatest burden of life-threatening disease predominantly exists in LMICs. This inequitable distribution delays vaccine access for those who need it most. While much of this research focuses on high-income settings, addressing disparities in global vaccine distribution, particularly in low- and middle-income countries, is critical. Ultimately, the real-world impact of RSV immunizations will strongly depend on people’s willingness to receive them. Public awareness will be crucial for immunization uptake. Traditional public health campaigns may be insufficient in the face of growing vaccine hesitancy, increasing digitalization of health information, and the spread of online misinformation. These challenges call for innovative approaches to public engagement. The discussion of this thesis explores the potential of using Artificial Intelligence chatbots for communication on RSV and other vaccine-preventable diseases, inspired by the development of our RSV Chatbot. These tools tools could provide accessible, evidence-based information, but their effectiveness in influencing vaccine uptake remains uncertain. If guided by ethical principles, clear regulations, and strong scientific evaluation, these tools could become a vital in public health communication efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».