Unravelling cysteine-deficiency-associated rapid weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Around 40% of the US population and 1 in 6 individuals worldwide have obesity, with the incidence surging globally 1,2 . Various dietary interventions, including carbohydrate, fat and, more recently, amino acid restriction, have been explored to combat this epidemic 3–6 . Here we investigated the impact of removing individual amino acids on the weight profiles of mice. We show that conditional cysteine restriction resulted in the most substantial weight loss when compared to essential amino acid restriction, amounting to 30% within 1 week, which was readily reversed. We found that cysteine deficiency activated the integrated stress response and oxidative stress response, which amplify each other, leading to the induction of GDF15 and FGF21, partly explaining the phenotype 7–9 . Notably, we observed lower levels of tissue coenzyme A (CoA), which has been considered to be extremely stable 10 , resulting in reduced mitochondrial functionality and metabolic rewiring. This results in energetically inefficient anaerobic glycolysis and defective tricarboxylic acid cycle, with sustained urinary excretion of pyruvate, orotate, citrate, α-ketoglutarate, nitrogen-rich compounds and amino acids. In summary, our investigation reveals that cysteine restriction, by depleting GSH and CoA, exerts a maximal impact on weight loss, metabolism and stress signalling compared with other amino acid restrictions. These findings suggest strategies for addressing a range of metabolic diseases and the growing obesity crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».