Adenine and D‐Ribose Coderived Activated Carbon with N‐Methyl‐2‐Pyrrolidone‐Modified Aqueous Electrolyte for Long‐Life Zinc‐Ion Capacitors
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous zinc (Zn)‐ion capacitors (AZICs) have addressed considerable attention due to their high energy density, low toxicity, and rich abundance of Zn metal. However, the development of ultra‐long cycle life and high energy density AZICs is often hindered by the lack of adequately optimized active carbon (AC) electrodes and compatible electrolytes. Herein, high‐performance, free‐standing AC electrodes for AZICs are derived from sustainable precursors—adenine and D‐ribose—using magnesium chloride hexahydrate as an activation agent via a eutectic template strategy. Furthermore, an aqueous hybrid electrolyte tailored to the designed AC electrodes is developed, significantly enhancing the stability and cycle life of AZICs. The resulting AZIC achieves a high specific capacity of 164.39 F g −1 at 0.1 A g −1 and a magnificently long cell life of over 50 000 cycles with nearly 94.5% capacitance retention at 10 000 th cycles, and 76.3% at 50 000 th cycle. The pouch cell assembly also demonstrates comparable specific capacitance and energy density to the coin cell, underscoring the potential of large‐scale applications of AZICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».