Microclimate modeling in the tropics: case study of the outdoor thermal comfort impacts of increased vegetation in an urban park in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Urban overheating is a challenge for all cities, leading to increased cooling demand and negative health outcomes. Urban microclimate modeling is a method for exploring the impacts and solutions to urban overheating and have been evaluated and tested in a variety of urban contexts and purposes. Outdoor thermal comfort of parks is a common area of study with models. However, previous studies have primarily focused on mid- and high-latitude cities with temperate or cold climates. In the tropics, the intensity of incoming solar radiation and high water vapor content of the atmosphere create unique conditions that are under-explored in these microclimate models. As such, evaluation of the models in tropical climates is crucial to construct a more complete understanding of how urban parks impact outdoor thermal comfort. Further, a commonly proposed intervention to urban overheating is to increase vegetation. This promotes more shade and evapotranspiration in the city; however, under hot and humid conditions, this may result in decreased outdoor thermal comfort. In this study, we use Bishan Ang Mo Kio Park in Singapore as the case study and the testbed for the theoretical impact of increased vegetation in tropical climates. We run an ENVI-met domain and simulations of the park using previously validated idealized weather typologies for Singapore to assess performance of the model. A second set of simulations are then run with 20% more vegetation in the park to explore the impact of vegetation on outdoor thermal comfort. Results indicate that under the typically hottest conditions of the Singaporean Intermonsoon period, the model performs sufficiently well to assess the impact of increased vegetation. Under increased vegetation, the park experiences up to 3° C of air temperature cooling in small pockets of the park, though with low wind speeds, the advection of cooling is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».