Investigating Surface Urban Heat Island Patterns and Green Space Interventions in Waterloo, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The impact of urbanization on local atmospheric conditions presents a growing challenge to sustainable development. The surface urban heat island (sUHI), driven by anthropogenic infrastructure such as asphalts, bricks, concrete pavements, and buildings increases the land surface temperatures in cities compared to surrounding rural areas. The infrastructural density of cities influences the sUHI and has implications for the heat exposure of residents and the cooling demand for buildings during the warm season. While most research focuses on larger metropolitan cities, mid-sized cities like Waterloo (Ontario, Canada) remain understudied despite their vulnerabilities and growth trajectories. Most of these mid-sized cities lack the infrastructure of larger urban centers, making them particularly vulnerable to the impacts of sUHI, such as heat exposure for residents and increased cooling demands during warmer seasons. This impact has become particularly prescient in Canada after the 2021 BC Heat Dome, exacerbating the increasing need to address changing urban-atmospheric interactions. The city of Waterloo is working to find ways to increase community greening while simultaneously addressing the sUHI of Waterloo. This research addresses this gap by investigating the spatial and temporal patterns of the surface urban heat island of Waterloo over the past two decades, identifying the intensity of the sUHI for summer and winter seasons from recent decades, where land surface changes have resulted in an intensifying sUHI over time. The sUHI is then integrated with remotely sensed vegetation data of the city to investigate the impact of urban green spaces on sUHI. These analyses will identify potential areas of high impact in community greening interventions by the city that may be most effective. The findings will be used in collaboration with the city to direct municipal resources to improve the sUHI and support community greening efforts among the most vulnerable in the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».