Meet the AMS Board on Urban Environment
Notice bibliographique
Résumé
The American Meteorological Society’s (AMS) Board on the Urban Environment (BUE) serves as a dynamic platform for the urban climate community, fostering collaboration and innovation in urban meteorology and related fields. The BUE addresses a broad spectrum of topics, including urban land-atmosphere interactions, urban heat island effects and mitigation, urban biometeorology, urban air quality, urban circulation and mesoscale impacts, and global change impacts on cities. The BUE plays a pivotal role in uniting researchers, practitioners, and policymakers by organizing symposia, webinars, and outreach initiatives that stimulate discussion and promote cutting-edge research. Through these efforts, the Board provides a focal point for the urban climate community and raises awareness of critical challenges and opportunities in urban meteorology. It also supports the publication of high-quality research and recognizes excellence through awards such as the prestigious Helmut E. Landsberg Award. Structured leadership and diverse committees ensure the Board’s effectiveness, but in particular, student representatives bring fresh perspectives and bridge early-career researchers with experienced professionals. The BUE is committed to advancing scientific knowledge, encouraging collaboration, and addressing the pressing challenges of urban environments. By connecting individuals and organizations across the urban climate community, the Board inspires impactful research and practical solutions for cities worldwide. Join us in shaping the future of urban meteorology and addressing the critical issues facing our rapidly urbanizing world!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,109 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».