The causal role of endocrine disrupting chemicals in pubertal timing: a Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Endocrine disrupting chemicals (EDCs) interfere with hormonal homeostasis, and have been observationally linked to altered pubertal timing, defined by the age of menarche (AAM) in girls and the age at voice change (AVC) in boys. However, the causality of these associations remains unclear. We used Mendelian randomization (MR) to investigate if genetically altered serum EDC levels affect pubertal timing. Methods We performed univariate MR to assess the effects of 22 EDCs on AAM and AVC, using the largest GWAS for EDCs as well as European and multi-ethnic GWAS on AAM and AVC. Multivariate MR (MVMR) and two-step MR were conducted to examine mediating effects of body mass index (BMI). Results We found causal MR associations with AAM for three polychlorinated biphenyls (PCBs): PCB 74 (βIVW: −0.015, 95 % CI [−0.028, −0.003], p=0.014), PCB 194 (βIVW: −0.015, 95 % CI [−0.024, −0.007], p=3.27×10−4), and PCB 206 (βIVW: −0.024, 95 % CI [−0.041, −0.006], p=0.0068) and for dibutyl phthalate (DBP, βIVW: 0.006, 95 % CI [0.001, 0.010], p=0.013). One MR association was found with AVC for bisphenol A (BPA, βWald ratio= −0.032, 95 % CI [−0.044, −0.019], p=2.62×10−7). Mediation analyses by MVMR or Two-Step MR suggested BMI’s mediating role in the associations of EDCs with AAM and AVC. Conclusions Our findings indicate that exposure to specific PCBs leads to earlier AAM whereas exposure to DBP delays AAM. Exposure to BPA leads to earlier AVC, with BMI potentially acting as a mediator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».