Neural correlates of lumbar tactile acuity in patients with non-specific low back pain and healthy controls – an MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Background Tactile acuity is defined as the skin’s ability to discriminate spatial patterns of stimulation. The two-point discrimination (TPD) threshold is commonly used to assess tactile acuity in non-specific low back pain (nsLBP) [ 1 ]. Another approach, the two-point estimation (TPE) task [ 2 ], is more time-efficient and, therefore potentially suitable for clinical use. The TPD is closely linked to functional and structural reorganisation in the primary somatosensory cortices (S1) [ 3 ] [ 4 ], yet studies on neural correlates of TPE are lacking. This study aims to identify potential associations between outcomes of lumbar TPE and TPD and resting-state functional connectivity (rsFC) and structural connectivity (SC) of the S1 region. Methods Preliminary data from the ongoing cross-sectional ‘PREDICT-LBP’ (PRedictive Evidence Driven Intelligent Classification Tool for Low Back Pain) study [ 5 ] are analysed. Whole-brain resting-state functional MRI (voxel size: 3mm isotropic; TE: 30; TR: 2500; acquisition time: 8:12min) and diffusion-weighted MRI (voxel size: 2mm isotropic, TE: 90; TR: 10000; 105 directions in 3 shells, b: 1000/1800/2500) are acquired with a 3T Philips Achieva MR system, providing rsFC and SC, respectively. MRI data processing is performed according to literature standards [ 6 ] [ 7 ]. To obtain SC, the deterministic tractography algorithm ‘SD_Stream’ from MRtrix3 [ 8 ] is performed to reconstruct white matter streamlines. To parcellate the brain into subregions, we use the ‘Brainnetome’ atlas [ 9 ] for both SC and rsFC. The lumbar TPD and TPE are measured at spinal level L4 with a digital calliper according to established protocols [ 2 ] [ 10 ]. The correlation of both SC and rsFC of the S1 region and the measures of tactile acuity are investigated using FDR-corrected univariate testing. Results We have currently (August 2023 – June 2024) acquired data from 155 participants (111 with nsLBP and 44 healthy controls). Visual quality control and processing of MRI data is ongoing and preliminary results will be presented at FSPT 2024. We hypothesize similar findings in neural correlates of TPE and TPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».