Bridging Sectors and Disciplines to Gain a Critical Understanding of the Eco-Social Determinants of Health Inequities: The ESDHI-EU Conference
Notice bibliographique
Résumé
The current eco-social crisis is driven by an unsustainable socioeconomic model based on continued economic growth that exceeds planetary limits. Groups experiencing disadvantages are being disproportionately affected, further deepening global, regional, and local health inequities. Understanding the simultaneous ecological and social crises through a comprehensive approach across disciplines and sectors-including citizen participation-is essential for driving transformative change and paradigm shifts. Achieving genuine ecological sustainability, social justice, and health equity is critical for transitioning towards a new social-ecological paradigm in research and policy. This requires transformative research and policymaking in key areas-eco-social crisis; democracy, social inclusion and participation; geopolitics; and equitable, sustainable cities-all of which represent pressing challenges within this global crisis, and serve as thematic axes for the European conference Rethinking the Eco-Social Determinants of Health Inequities through the Transdisciplinary and Intersectoral Lens (ESDHI-EU), which will be held in Barcelona, Spain, on May 22-23, 2025, and will explore the root causes of health inequities from a transdisciplinary, intersectoral, and transnational perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».