Family Dynamics in the Representation of Childhood in Horror Film Trailers: A Cross-Cultural Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This research examines how child characters are represented within the context of family dynamics in global horror cinema, focusing on ten diverse horror film trailers from the past decade. Utilizing an analytical framework that encompasses cinematography, lighting, settings, symbolic imagery, sound effects, music, semiotics, interaction, and narrative context, the study draws on purposive sampling from regions including the United States, Canada, Australia, China, South Korea, Japan, India, Iran, Spain, and Scandinavia. This approach highlights the cultural nuances that shape the portrayal of children in horror. Grounded in psychoanalytic film theory and cultural semiotics, the study identifies recurring themes, motifs, and storytelling techniques while exploring the implications of human desire and curiosity within horror narratives. Key symbolic elements, such as dolls, mirrors, and color choices, serve as powerful storytelling devices. The interplay of cinematography, sound design, and symbolic imagery creates an emotional impact rooted in fear, suspense, and contemplation of dark themes. This research enriches psychoanalytic film theory and cultural semiotics, offering theoretical insights into the psychological and symbolic dimensions of horror narratives. By unraveling the relationship between innocence and horror, the study reveals how filmmakers strategically employ visuals and narratives to evoke fear and engage audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».