Urine Tumor DNA to Stratify the Risk of Recurrence in Patients Treated with Atezolizumab for Bacillus Calmette-Guérin–unresponsive Non–muscle-invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
As new treatments for bacillus Calmette-Guérin (BCG)-unresponsive non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) emerge, better methods are needed to guide therapeutic decisions. This study analyzed urine tumor DNA (utDNA) from patients treated with atezolizumab in the SWOG S1605 trial to determine whether utDNA profiling can stratify the risk of treatment failure. Urine samples were analyzed using the UroAmp assay at baseline and 3 mo from 89 and 77 patients, respectively. Only 13% of UroAmp-positive patients at baseline achieved a complete response at 6 mo compared with 71% of UroAmp-negative patients (p < 0.001). The 18-mo event-free survival (EFS) was significantly lower for UroAmp-positive patients at baseline (23%) than for UroAmp-negative patients (51%; hazard ratio [HR] 2.8, p < 0.001). Among patients with no clinical evidence of disease at 3 mo (n = 51), the 18-mo EFS was 38% for UroAmp-positive and 86% for UroAmp-negative (HR 3.5, p = 0.01) patients. These findings suggest that utDNA profiling at baseline and after 3 mo of treatment can help identify patients with BCG-unresponsive NMIBC who are less likely to benefit from systemic immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».