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Enregistrement W4410556012 · doi:10.1177/16094069251344357

Methodological Insights From an Experience-Based Co-Design Method Applied to a Study of Older Adults Living with HIV’s Perspectives on Virtual Geriatric Care

2025· article· en· W4410556012 sur OpenAlexaff
Kristina M. Kokorelias, Marina B. Wasilewski, Hardeep Singh, Dean Valentine, Andrew D. Eaton, Christine Sheppard, Luxey Sirisegaram

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of ReginaMinistry of Health and Long Term CareMinistry of HealthHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyGeriatric carePsychologyMedicineNursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the application of Experience-Based Co-Design (EBCD) to explore the perspectives of older adults living with HIV regarding virtual geriatric care. The study focuses on identifying the unique needs, challenges, and preferences of this population in the context of remote healthcare delivery models. EBCD, a participatory research method, engages service users, healthcare providers, and stakeholders in co-designing solutions to improve healthcare services. By involving participants throughout the research process, the approach ensures that resulting interventions are informed by real-world experiences, enhancing their likelihood of acceptance and effectiveness. The methodology includes in-depth interviews, focus groups, and journey mapping with older adults living with HIV to gather data. Through collaborative discussions, care gaps were identified, and key areas for improvement in virtual care were highlighted. Active participation from healthcare professionals ensured that these findings were translated into actionable solutions. Practical insights were also gained on fostering an inclusive and respectful environment for marginalized populations, ensuring that their voices were central to the co-design process. This study demonstrates that EBCD is an effective method for engaging older adults living with HIV in the design of virtual care interventions, leading to patient-centered solutions that address both clinical and psychosocial needs. Key contributions of the study include the development of a framework for applying EBCD in virtual geriatric care, identification of critical care gaps in this context, and the promotion of inclusive practices for vulnerable populations. The findings suggest that EBCD can play a significant role in advancing health equity and improving the quality of care for older adults living with HIV, especially as virtual healthcare continues to evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,666
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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