Three distinct forms of Pneumocystis coexist in individuals of two species of deer mice (genus Peromyscus)
Notice bibliographique
Résumé
As emerging zoonoses represent a significant public health threat, understanding how pathogens' host ranges evolve is critical to protect human and wildlife health. Closely related hosts infected with host-specific pathogens provide valuable opportunities for clear inferences of host range evolution, as they allow for the examination of early diversification patterns in their resident pathogens. Pneumocystis, an obligate lung symbiont that is believed to be ubiquitous in mammals, exemplifies such a model. To explore the early stages of divergence in Pneumocystis, we collected geographically dispersed samples from two sister species of deer mice: Peromyscus leucopus (white-footed mice) and Peromyscus gossypinus (cotton mice). We sequenced two nuclear and two mitochondrial loci of Pneumocystis sampled from the lungs of these mice. These sequences revealed three distinct Pneumocystis taxa, two of which were found to cross-infect both host species and were often found coexisting within the same individual. Genetic diversity and phylogenetic analysis suggest that the three Pneumocystis taxa represent separate species. Further analysis of the mitochondrial large subunit rRNA gene from the most common taxon of these three revealed that host geographic origins influenced Pneumocystis genetic structure more than host species identity. Nevertheless, the results also suggest an overall interconnectedness of the symbiont metapopulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».