Projected changes in hail damage potential in Australian cities under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Hailstorms are a leading contributor to insured losses in cities in Australia and are expected to be affected by climate change, yet changes to hailstorm damage potential under climate change are not well quantified. Hail damage grows with the size of the hailstones produced by a storm, and is exacerbated by the co-occurrence of strong winds. Here, we show the first projections for hail size and co-occurring wind strength for Australian cities under a climate change scenario. Convection-permitting downscaled simulations were run for major cities and a remote region, in total covering 65% of Australia's population, for a historical period and a scenario with ~2.8 degrees Celsius of global warming over pre-industrial temperatures. Using extreme value analysis, we show that in the future scenario hail damage potential increased in some regions. In particular, overall hail frequency was projected to increase around Sydney/Canberra and Brisbane, while there were projected increases in maximum hail size for domains covering Melbourne, Sydney/Canberra, a remote region in Western Australia, and Perth. Strong winds coincident with hail were projected to decrease around Melbourne, Sydney/Canberra, and Perth. These results are important for urban design and city planning in a changing climate and can inform future climate risk planning in Australian cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».