Nature-based evolution: Traditional ecological practices in the application of blue-green infrastructure for climate resilience
Notice bibliographique
Résumé
In cities, climate hazards continue to escalate due to the impacts of a changing climate. This poses growing risks to both ecosystems and human populations. Urban resilience depends on the capacity of cities to respond to climate-related pressures such as rising temperatures and extreme flooding. To address these challenges, urban planners must adopt strategies that reduce climate hazards while improving the well-being of residents and urban ecosystems. Traditional ecological practices and historic blue-green infrastructure (BGI) can provide climate-proof strategies to increase urban climate resilience. Throughout history, humans have learned to understand, interpret, interact and adapt to their biophysical environments. This has generated a body of knowledge and traditional wisdom about nature-based solutions to manage environmental change. Colonization, industrialization, and urbanization have transformed spatial relationships, resulting in fragmented blue-green networks within the landscape. A study of traditional BGI practices is presented that explores and documents common forms of historical BGI and traditional ecological practices across global contexts, examining their relevance in nature-based decision-making for sustainable and climate-proof cities. As part of this study, mapping of a common form of historical BGI is undertaken across geographies to examine historic and contemporary functions in climate resilience, in addition to modern challenges and threats. This study characterizes historical BGI and traditional ecological practices as complex interventions to support localization of the UN Sustainable Development Goals, underscoring the necessity for conservation, adaptation, and integration of traditional blue-green infrastructure practices within modern urban planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».