Evaluating the PALM-4U representation of outdoor urban thermal exposure in a humid continental climate using MaRTy
Notice bibliographique
Résumé
Keywords: Microscale modeling, large-eddy simulations, biometeorology, urban climate, UTCIHuman heat stress and the risk of outdoor thermal discomfort under extreme heat conditions are increasing even in traditionally cold climates due to climate change. Modeling micro-scale urban climate to explore outdoor thermal exposure is a highly topical challenge in modern climate research. PALM-4U is a large-eddy simulation (LES) based high-resolution micrometeorological model that includes a complex radiation scheme and an integrated biometeorology module to assess thermal conditions in complex urban environments. To test the performance of PALM-4U, we compared the model with in-situ measured mean radiant temperature (MRT) and universal thermal climate index (UTCI). Model evaluation was performed using the mobile instrument platform MaRTy. Air temperature, relative humidity, wind speed, and longwave and shortwave radiant flux densities in a 6-directional setup were recorded by the MaRTy cart and compared to PALM-4U. The in-situ measured data were collected across 23 locations in Guelph, Ontario, Canada, during multiple times of day and seasons in 2020 and 2021. Data were collected and aggregated for evaluation of PALM-4U in 10-minute and 1-hour intervals. We found that PALM-4U performed better in simulating UTCI than MRT in summer, especially during periods when the midday surface temperature is high. Furthermore, the MRT simulation result deviates from the measured values under certain shade types. The performance under vegetation is slightly better compared to under engineered shade. This work aids in the improvement of PALM-4U under various urban morphologies and advances the microclimatic modeling research of the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».