Assessment of heat exposure and cooling efficiency by trees in urban microclimate analysis
Notice bibliographique
Résumé
The urban microclimate model, urbanMicroclimateFoam developed by the authors, is used to simulate pedestrian thermal comfort in an urban park and adjacent building neighborhood in tropical Singapore during a hot and humid period. The thermal comfort is assessed using the Universal Thermal Climate Index (UTCI) which depends on air temperature, relative humidity, wind speed and mean radiant temperature.Heat exposure of pedestrians is defined as the accumulated UTCI above a given threshold for a considered time, referred to as UTCI-degree hours. A weighting factor based on dynamic thermal sensation is introduced to account for higher heat exposure at high UTCI. This approach captures human thermal perception across varying periods, offering a comprehensive assessment of thermal stress. The cooling efficiency of vegetation as a heat mitigation measure is quantified as the ratio of heat exposure between a vegetated configuration and a reference non-vegetated configuration.The study reveals that unshaded areas can experience heat exposure up to 700°C·h, while shaded zones exhibit significantly lower values around 450°C·h over a day. The present neighborhood configuration with trees in the park achieves cooling efficiencies of up to 40% in tree-covered areas. However, the results also highlight non-local effects, where unshaded zones in between the trees can heat up by as much as 25% due to the wind blocking and the increased humidity resultsing from the transpiration by trees. Among individual mitigation strategies, larger, densely placed trees, such as those in parks, are shown to be the most effective in improving cooling efficiency.The study suggests that heat exposure and cooling efficiency metrics should incorporate activity maps to prioritize heat mitigation in high-activity zones while tolerating negative effects in less critical areas, enabling targeted urban cooling solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».