Chinese consumers’ perceptions, attitude, and purchase intention of organic products
Notice bibliographique
Résumé
Organic agricultural production addresses environmental sustainability and food safety concerns that arise from contemporary industrial farming practices. This study focuses on urban China and aims to explore a behavioural model through which consumers' beliefs and attitudes toward organic food influence their consumption. The proposed model integrates the theory of planned behaviour (TPB) with the stimulus-organism-response (SOR) model. Over 1500 participants from Beijing, Shanghai, and Chongqing participated in an online survey, reporting their organic food consumption behaviours and preferences. The data were analyzed using a structural equation model. The results generally support the TPB model, suggesting that attitudes toward organic food, social norms, and the availability of products and information related to organic food predicted consumers' purchase intentions and consumption of organic products. The results are also consistent with the SOR model, revealing that participants' positive perceptions of organic food attributes, such as sensory properties, nutritional value, and ecological welfare, were positively associated with their attitudes toward hedonic, utilitarian, and ethical benefits. Moreover, attitudes regarding hedonic and utilitarian benefits correlated positively with purchase intention and consumption behaviour. Surprisingly, attitudes toward the ethical benefits of organic food did not show a direct relationship with purchase intention. However, a positive attitude toward ethical benefits was linked to enhanced attitudes toward hedonic and utilitarian benefits, thus indirectly influencing purchase intention. The results shed light on the strategy for promoting sustainable food consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».