Assessing the relationship between vitamin D, magnesium, and functional outcomes in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Knee osteoarthritis (KOA) is the most common degenerative joint disease and a major contributor to disability, highlighting the need to assess functional status alongside clinical findings. Despite the growing incidence of KOA, no simple therapy has significantly improved its functional impairments. Identifying modifiable risk factors, such as micronutrient levels, is necessary. While current research explores the relationship between vitamin D and magnesium with KOA severity, their association with specific functional status remains unclear. This study investigates the relationship between serum vitamin D and magnesium levels with functional status in KOA patients, using total and subscale Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores. Methods. Data from clinical assessments and laboratory tests were analyzed against total WOMAC scores using Fisher's exact test, independent t-test, and Mann-Whitney test. Subscale correlations were evaluated with Pearson and Spearman tests. Results. The mean vitamin D level was 20.59 ± 5.43 ng/ml, while the median magnesium level was 1.90 mmol/L. Vitamin D showed a significant negative correlation with total WOMAC scores (p < 0.05), whereas magnesium did not. Vitamin D was significantly negatively correlated with the pain and function subscales (p < 0.01), and magnesium was negatively correlated with the stiffness subscale (p < 0.05). Cut-off points for differentiating mild-moderate and severe WOMAC scores were 18.42 ng/ml for vitamin D (AUC 0.833, sensitivity 88.9%, specificity 69.2%) and 1.945 mmol/L for magnesium (AUC 0.634, sensitivity 88.9%, specificity 40.4%). Conclusion. Compared to magnesium, vitamin D showed a significant negative correlation with total WOMAC scores, as well as the pain and function subscales, indicating a stronger association with functional outcomes in KOA. Its identified cut-off point effectively differentiates mild-moderate from severe WOMAC classifications. However, magnesium had a correlation with the stiffness subscale, a relationship not observed with vitamin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».