Facile Synthesis of Trialkylamine Oxide-Modified Platinum Polymer Probes for Mass Cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Mass cytometry is a powerful, high-throughput single-cell analysis technique that uses metal-tagged antibodies detected via inductively coupled plasma time-of-flight mass spectrometry. Current reagents use metal-chelating polymers (MCPs) for hard metal ions, but expanding to soft metal ions could significantly improve multiplexing. However, high nonspecific binding and poor water solubility have been challenges for polymer reagents, with chelators for soft metal ions. To address this, we synthesized a polyacrylamide polymer with dipicolylamine (DPA) pendant groups by reacting poly(pentafluorophenyl acrylate) with a lysine-based DPA chelator. To enhance the water solubility of Pt 2+ -loaded poly(DPA), we modified DPA units with trialkylamine amine oxide (TAAO) molecules. Further treatment with glutathione to displace the Pt–Cl bond yielded polymers with enhanced water solubility and low nonspecific binding to peripheral blood mononuclear cells in mass cytometry analyses. We also prepared a water-soluble TAAO polymer through postpolymerization modification of poly(dimethylaminoethyl methacrylate), synthesized via reversible addition–fragmentation chain transfer polymerization (RAFT). The oxidation reaction simultaneously cleaved the trithiocarbonate end group and introduced the TAAO functionality. The resulting polyTAAO was conjugated to poly(DPA) through an amine end group, producing a highly soluble polymer, even without glutathione modification. Pt polymers modified with polyTAAO exhibited ultralow nonspecific binding in mass cytometry. A polyTAAO-modified Pt probe was conjugated to an anti-CD20 antibody and used for labeling peripheral blood mononuclear cells. This probe demonstrated effective cell population identification comparable to that of commercial Maxpar reagents. This work advances zwitterionic materials for biological applications and develops novel MCPs for next-generation mass cytometry reagents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».