Understanding core self-evaluation through social and experiential factors: a study of potential entrepreneurs across varying educational settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Students in higher education (HE) and Technical Vocational Education and Training (TVET) represent a significant source of future entrepreneurs. While pro-entrepreneurial traits like core self-evaluation (CSE) are vital, little research explores the environmental factors shaping CSE in these groups. Our study addresses this void. Design/methodology/approach Data was captured using a cross-sectional survey of 221 HE and TVET students, and hierarchical regression to model CSE based on a number of environmental factors, namely social conditions (role models, parents with HE) and experiential factors: full-time work experience (FTWE), self-employment experience (SEE), and entrepreneurship education (EE), while controlling for age and gender. Findings Parents with HE positively associated with CSE among TVET students but not HE students. Overall, the study found that TVET and HE students do not share a mutual set of experiential factors associated with their CSE; FTWE and SEE were linked to higher CSE among HE students, but this was not the case among TVET students. Conversely, EE was positively associated with CSE among TVET students but not among HE students. There was a mean difference of −0.10 for our TVET sample. Originality/value Our study is among the first to comparatively examine external influences on potential entrepreneurs’ CSE, focusing on HE and TVET students—two distinct entrepreneurial pathways. We extend the literature on CSE and entrepreneurship by shifting beyond individual traits to social and experiential factors, offering new insights with implications for EE and public policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle