Understanding core self-evaluation through social and experiential factors: a study of potential entrepreneurs across varying educational settings
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Students in higher education (HE) and Technical Vocational Education and Training (TVET) represent a significant source of future entrepreneurs. While pro-entrepreneurial traits like core self-evaluation (CSE) are vital, little research explores the environmental factors shaping CSE in these groups. Our study addresses this void. Design/methodology/approach Data was captured using a cross-sectional survey of 221 HE and TVET students, and hierarchical regression to model CSE based on a number of environmental factors, namely social conditions (role models, parents with HE) and experiential factors: full-time work experience (FTWE), self-employment experience (SEE), and entrepreneurship education (EE), while controlling for age and gender. Findings Parents with HE positively associated with CSE among TVET students but not HE students. Overall, the study found that TVET and HE students do not share a mutual set of experiential factors associated with their CSE; FTWE and SEE were linked to higher CSE among HE students, but this was not the case among TVET students. Conversely, EE was positively associated with CSE among TVET students but not among HE students. There was a mean difference of −0.10 for our TVET sample. Originality/value Our study is among the first to comparatively examine external influences on potential entrepreneurs’ CSE, focusing on HE and TVET students—two distinct entrepreneurial pathways. We extend the literature on CSE and entrepreneurship by shifting beyond individual traits to social and experiential factors, offering new insights with implications for EE and public policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».