Notice bibliographique
Résumé
In 1969, a musk ox (Ovibos moschatus) farm was started in Bardu, northern Norway, with 25 calves captured in Greenland. John J. Teal Jr., a professor at the University of Alaska, was the primus motor of the initiative, which had the aims of domesticating the musk oxen, distributing the domesticated animals to local farms, exhibiting the animals commercially and providing local knitters with the valuable underwool (qiviut) and, thereby, an income-generating activity. Teal withdrew from the project in 1973. The farm operated until 1975, when a bull, one of three escapees, killed a local hunter. Little has been published in English about the Bardu farm, which was one of only six large-scale musk ox farms ever established, and the only one outside North America. This Perspective piece describes the emergence of the idea of domesticating musk oxen in early 20th century North America; capturing the founding stock; constructing and operating the farm; the effort to produce qiviut handknits; and the circumstances leading to the farm’s closure. I conclude that the Bardu farm achieved none of its animal husbandry or socio-economic goals. The farm’s failure can be attributed to a chronic lack of money; the absence of a clear description of its purposes and a plan to achieve them; the failure to tame the musk oxen and to contain the rutting bulls; and other causes. On a positive note, the University of Tromsø’s research on the surviving animals after the farm closed yielded data relevant to free-living and farm-raised musk oxen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».