Building rural health research capacity: protocol for a realist review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While individuals living in rural areas often have poorer health outcomes and reduced access to healthcare services compared with those in urban areas, there is a disproportionate gap in research examining rural health issues and identifying solutions to healthcare challenges. This is likely due to the numerous barriers to conducting rural health research, including the centralisation of research in urban areas and limited trained personnel and resources to conduct research in rural communities. This realist review aims to identify articles focused on building rural health research capacity and develop an evidence-based framework to be used by researchers, clinicians and policymakers to improve rural health services and well-being for rural populations. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a realist review using the following steps: (1) develop a search strategy, (2) conduct article screening and study selection, (3) perform data extraction, quality appraisal and synthesis, (4) engage stakeholders for feedback on our findings and (5) report our findings and engage in knowledge translation. Search terms include variations of the terms 'research', 'capacity building' and 'rural'. Databases include (since inception) Ovid MEDLINE, Embase, CINAHL Plus, APA PsycINFO, ERIC and Scopus. A separate search of the same databases was also designed to identify relevant theories or frameworks related to research capacity building, using variations of the terms 'research', "'capacity building', 'theory' and 'framework'. Studies will be screened by title and abstract and full text by two research team members and included based on their relevance to rural health research capacity building. We will exclude articles not published in English. We will also search the grey literature to identify rural health research centres, networks or training programmes that have not been described in the academic literature. Two research team members will extract relevant data from included studies and perform a qualitative analysis based on guidelines for realist reviews. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not require ethical approval as it draws on secondary data that is publicly available. The findings will be disseminated at academic conferences, published in peer-reviewed journals and summarised in a lay report for individuals interested in developing strategies, programmes or policies to improve rural health research. The results will inform individuals developing rural health research training programmes, establishing rural research centres, or others interested in building rural health research capacity. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023444072.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».