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Enregistrement W4410562581 · doi:10.1002/saj2.70074

Acid–base properties of humic acid from soils amended with different organic amendments over 17 years in a long‐term soil experiment

2025· article· en· W4410562581 sur OpenAlexafffund
Ibrahim Mohammed, Busayo Kodaolu, Yuki Audette, D. Scott Smith, James G. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of GuelphGrain Farmers of Ontario
Organismes subventionnairesGrain Farmers of Ontario
Mots-clésHumic acidSoil waterEnvironmental scienceTerm (time)Environmental chemistryBase (topology)Soil scienceChemistryMathematicsOrganic chemistryFertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The acid–base properties of soil organic matter are crucial in regulating plant nutrient availability in agricultural soils. This study examined the effect of long‐term application of different forms of manure: liquid swine manure (LSM), solid swine manure (SSM), and swine manure compost (SMC), applied biennially over 17 years, on the intrinsic charge characteristics of humic acid (HA) extracted from soils. Potentiometric titration and a continuous distribution p Ka model assessed buffer intensity, surface charge excess, p Ka distribution, and proton binding site capacities. The HA formed in soils amended with SMC (SMC‐HA) showed higher proton neutralization, particularly in the pH range critical for plant nutrient availability, correlating with phenol content. Variations in p Ka distribution highlighted stronger acidic sites in SMC‐HA, attributed to phenols and sulfur content, while LSM‐HA (HA formed in soils amended with LSM) and SSM‐HA (HA formed in soils amended with SSM) displayed weaker acid strength due to lower phenol content and molecular configurations. Acidic/basic site ratios revealed dominance of acidic functional groups in LSM‐HA and SSM‐HA, whereas SMC‐HA exhibited relatively higher basic site content and a lower acid/basic ratio. These findings underscore the heterogeneity of binding sites and differences in binding strengths among HA samples from various manure forms. The enhanced buffering capacity and distinct charge characteristics of SMC‐HA suggest a greater potential to improve nutrient availability and overall soil health. SMC amendment produces HAs with properties conducive to improved nutrient management in agricultural soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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