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Enregistrement W4410562605 · doi:10.7202/1117962ar

Adaptation, flexibilité et transformation dans la musique orchestrale de Cris Derksen

2025· article· fr· W4410562605 sur OpenAlexvenueno aff
Alexa Woloshyn

Notice bibliographique

RevueCircuit Musiques contemporaines · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cris Derksen est violoncelliste, vocaliste, créatrice de rythmes et compositrice, travaillant à la croisée des genres et en opposition à leurs limites. Cet essai examine son premier grand projet orchestral, Orchestral Powwow (2015), ainsi que son plus récent, Controlled Burn (2023). Ces deux oeuvres orchestrales éclairent les identités créatives et culturelles de Derksen en tant que violoncelliste autochtone formée à la musique classique, avec une longue expérience de l’improvisation, du looping et de la collaboration. Elles reflètent également trois qualités fondamentales de ses identités et de son approche compositionnelle : l’adaptation, la flexibilité et la transformation. Ces qualités ne se contentent pas d’éclairer l’écriture orchestrale de Derksen au cours de la dernière décennie : elles rappellent également des vérités cruciales sur l’autochtoneité en général. Comme l’expliquent Deloria (2004) et d’autres, notamment Senungetuk (2019), l’adaptation, la flexibilité et la transformation sont au coeur des visions du monde et des traditions autochtones. Ces deux oeuvres de Derksen démontrent la puissance des territoires sonores souverains autochtones et offrent aux auditeurs non autochtones une invitation à écouter, apprendre et agir en solidarité anticoloniale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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